El mes pasado tuve el honor de participar en TelSpain 2015. En particular en el workshop de Big Data y Learning Analytics. Como en muchos otros sectores, el uso del dato va a formar parte de una transformación de profundo calado. El de la educación no es menos. Malcom Brown comentó que formaba parte de los pilares al inicio del evento en su ponencia magistral.
Entre las cosas que hablamos durante el workshop es de las diferentes velocidades entre las universidades digitales y las no digitales. También de los problemas de las últimas para tener una trazabilidad completa del proceso educativo. Y de lo que se hace en el ámbito académico, y de lo poco que se permea a nivel organizativo. También comentamos los casos de uso (que he apuntado aquí) y en los peligros en la creación en el valor para el cliente y la organización.
Lo claro es que queda camino a recorrer tanto para learning analytics como para academic analytics (no nos olvidemos que esto también es importante). Será cuestión de ponerse manos a la obra.
Por cierto, al ser el primer post del año aprovecho para desearos feliz año nuevo y próspero 2016!
——
Last month I had the honor of being a speaker in TelSpain 2015. In particular, in the workshop of Big Data and Learning Analytics. As in many other sectors, the use of the data will be a key transformational factor. Education is no less. Malcolm Brown said «Learning Analytics is meant to be one of the transformational pillars» during his keynote.
Among the things we talked about during the workshop, we can highlight the different speeds between digital and non-digital universities. Also about the problems of the non-digital to have full traceability of the educational process. And what it is done (and not done) in academia, and the lesser impact on the organizational level. We also discuss about use cases (already pointed here) and the dangers when we try to generate value for the customer and the organization.
What is clear is: we have a long path to follow. We need to learn from other sectors leading this revolution. And, in my humble opinion, we don’t have to forget academic analytics! It is time to work!
By the way, I wish you happy new year and prosperous 2016!