Etiqueta: Business Intelligence

Algo serio se mueve en España los últimos años en el área del BI. Tres empresas ya consolidadas (y referenciadas en diversos análisis de mercado), de renombre y reconocidas internacionalmente y tres de nueva factura. Buenas iniciativas todas ellas y muy interesante en enfoque de cada una de ellas en su aproximación al Business Intelligence . Veamos de qué empresas estamos hablando y damos cuatro pinceladas de ellas.

• ApeSoft: ofrecen una solución que incide en el problema de la gestión y del uso de spreadmarts para la toma de decisiones. Es decir, siendo Excel una de la principales herramientas de análisis, Apesoft busca hacer business intelligence basado en el mismo pero de forma que sea fácil de gestionar. Este enfoque es muy interesante dado que no busca el cambio disruptivo en el usuario final sino un cambio gradual basado en soluciones conocidas y además resolver la gestión de spreadmarts en el contexto de una organización. Esta empresa internacional fundada en 1994 y que hace poco ha recibido una importante inversión por parte de la Caixa, cuenta más de 300 clientes. Ofrecen cinco productos:
  • DataCycle Reporting – una solución de software business intelligence fácil de usar para automatización del Reporting e informes Excel.
  • DataCycle MyVision – un portal web de reporting fácil de usar para ejecutar y compartir informes Excel ricos gráficamente.
  • DataCycle Planning – una solución completa para la gestión integral del proceso presupuesto, desde su confección hasta la automatización del seguimiento.
  • DataCycle Scorecard – una solución integral para ejecutar y desplegar la estrategia de la organización a todos los niveles de la compañía.
  • DataCycle Smap – una aplicación gratuita y sencilla de usar para diseñar y crear mapas estratégicos.
• Denodo: ofrecen servicios de Enterprise Data Integration tanto en despliegues locales como SaaS.  Es decir, resuelven problemas en entornos de heterogéneos de datos (estructurados, semi-estructurados y no estructurados) como: recuperar, consolidar, validar, aplicar reglas,… en los datos y sobretodo consumirlos. Algunas de sus aplicaciones más importantes son: Product Data Management, Customer Data Management, Citizen Data Management,… Denodo es también una empresa internacional y reconocida mundialmente como un líder en Information-as-a-Service (por Forrester). Tienen clientes de renombre como Vodafone, Telefónica o Inditex entre otros.
• AparaSW: empresa tecnológica española, fundada en 1997, referenciada por Gartner gracias a su solución sobre gestión del fraude empresarial. Bajo la plataforma dVelox Enterprise (disponible también on-demand) se extiende una gama de productos que abordan problemáticas como la prevención del fraude, retención-fidelización de clientes y optimización de decisiones en el área de marketing. Es decir, ofrecen soluciones que buscan resolver determinadas problématicas comunes a la gran mayoría de las empresas.
• LiteBI: Ofrecen una solución completa de Business Intelligence basada en SaaS con un enfoque híbrido. Con ello quiero decir: un cliente ETL realmente potente y completo (basado en Kettle) que permite exportar los datos a la capa de metados de LiteBI y una solución SaaS que incluye informes, OLAP y cuadros de mando. Busca agilizar el despliegue de un proyecto de inteligencia de negocio, evitar al cliente la complejidad de gestión de un entorno de BI y reducir el tiempo de implantación de la solución. El usuario final sólo tiene que preocuparse de analizar la información conforme sus necesidades. Tienen ya diversos clientes y partners.
• Bingo Intelligence: solución que permite crear cuadros de mando e informes. Ofrecen un cliente de desarrollo ágil, rápido y sencillo (entorno windows) de estos objetos de análisis (los videos de presentación de producto inciden en este punto y lo confirman). Su objetivo es trasladar el análisis que se realiza en hojas Excel (con los problemas de información desestructurada, no integridad de datos,…) a un entorno controlado de una solución que no esté penalizado en términos de funcionalidad y sobretodo de usabilidad. Su lema: «Business Intelligence para seres humanos».  No hay clientes conocidos (al menos desde su web).
• Tuent: Es un servicios SaaS (y también en cliente) para el análisis de información geolocalizada. Permite la creación de cuadros de mando y exportalos a PDF, Word o Excel. Busca agilizar la toma de decisiones sobre información territorial incidiendo en que no hay despliegue de infraestructura. Este enfoque sobre una solución de inteligencia de negocio aplicada sólo a información geolocalizable es muy interesante dado que la segmentación de datos (clientes, proveedores, comerciales, etc.) no sólo se segmenta geográficamente siguiendo por ejemplo, provincias y comarcas sino con criterios más complejos como bricks en el sector farma. Demo gratuito: Tuentfree. Tienen ya algunos clientes importantes en España.

¿Conocéis alguna más para añadirla a la lista? [Nueva Versión, gracias Begoña por la referencia de Apara]

De nuevo haciendo listas. En continuación al post es cierto, no tienes una estrategia de inteligencia de negocio, me gustaría empezar a lanzar ideas al viento:

1. Crear un centro de competencia de BI. Si el otro día hablaba de MDM y parece que nos queda lejos, ni te cuento crear un centro de comptencia. Pero es necesario para aunar conocimiento en tecnologías, metodologías, estratégia, con la presencia de un esponsor a nivel ejecutivo y con analistas de negocio implicados y que tenga responsibilidad compartida en éxitos y fracasos (que haberlos haylos).
2. Establecer los estándares de BI en la organización para racionalizar tanto las tecnologías existentes como las futuras adquisiciones. Aunque claro, quizá preferimos comprar múltiples soluciones que se suporponen o que realmente no cubren nuestras necesidades.
3. Identificar qué procesos de negocio necesitan diferentes aplicaciones analíticas que trabajen de forma continua para aseguar que no existen silos de funcionalidad.
4. Desarrollar un framework de métricas a nivel empresarial como el pilar de una gestión del rendimiento a nivel corporativo.
5. Incluir los resultados de aplicaciones analíticas (minería de datos u otras) en los procesos de negocio con el objetivo de añadir valor a todo tipo de decisiones.
6. Revisar y evaluar el portafolio actual de soluciones en un contexto de riesgo / recompensas. No todo vale.
7. Considerar inversiones tácticas cuyo retorno de inversión estén dentro de un período de tiempo de un año. Además tener en cuenta los diferentes análisis de mercado, de soluciones y incluso el hype clycle gartner para conocer el estado del arte.
8. Aprender de los éxitos y fracasos de otras empresas revisando casos de estudio y consultado a las empresas del sector para determinar qué ha funcionado y que no.
9. Evangelizar la organización. Que si no convencemos a otros, todo se queda en agua de borrajas.

¿Qué otros puntos creeis que se deberían añadir a la lista?