Diseño de un data warehouse: medidas (II)

Continuamos con el tema de los indicadores que empezamos en el post anterior.

Cabe comentar lo siguiente. Es mejor tener pocos indicadores, relativamente fáciles de medir, con los datos actualizados en consonancia a la necesidad de detectar desviaciones o de confirmar resultados, y significativos respecto de nuestros objetivos de control. Y uno se preguntará ¿por qué? Es cuestión de economía de la atención. Nuestra percepción está limitada a manejar una cantidad relativa de conceptos. Más allá de eso ya no nos resultan prácticos.

Además, siendo formales:

  • Los indicadores por sí solos no aportan información. Es preciso complementarlos con una documentación que ayude a interpretarlos.
  • No todos los indicadores aportan información para todas las audiencias. Hay indicadores que son significativos para quien controla un proceso (ejemplo: tiempo medio de resolución de incidencias), otros aportan información para los responsables de TIC (ratio de satisfacción del usuario), y otros, para la dirección de la organización (coste de no productividad debido a incidencias). Hay que seleccionar el grupo de indicadores que permite a cada nivel poder gestionar objetivos y resultados.
  • Se han de aplicar métricas a los procesos cuyo control es básico.
  • Los indicadores se han de seleccionar dentro de unas características que se recomiendan:
    • Especificidad: miden algo concreto.
    • Medibles: debemos poder asignar un valor o categoría de manera objetiva y con un esfuerzo razonable. No se debe confundir una indicación con un objetivo.
    • Relevantes: nos ofrecen un dato significativo sobre la pregunta que nos hacemos acerca de lo que queremos medir.
    • Comparables internamente: para preguntas similares, hay que escoger indicadores similares que nos permitan establecer paralelismos.
    • Comparables externamente: nos deberían facilitar la comparación entre los resultados de nuestra gestión con los resultados de otra organización similar, o incluso de un sector distinto.
  • Se debe hacer un esfuerzo por crear un clima de credibilidad:
    • Se debe acordar con la dirección cómo se recogen las medidas.
    • Asegurar que éste se lleva a cabo correctamente.
    • Monitorizar el proceso de recogida de datos periódicamente.
    • Asegurar la calidad de los datos. Éstos deben ser auditados periódicamente.
  • Disponer de un catálogo de indicadores (jerarquizados) y de su interpretación para cada audiencia.
  • Difundir los informes de manera predecible, en las frecuencias de tiempo que sean razonables para la detección de desviaciones y confirmación de resultados y de manera específica para cada audiencia.
Quizá sea coneniente ilustrar tanta teoría. Lo planteamos en un futuro post.

Diseño de un data warehouse: medidas (I)

El objetivo principal de un sistema de Business Intelligence es presentar información basada en medidas. Es decir, valores con los que cuantificamos procesos de negocio. Esta es la parte más difícil. ¿Qué es lo que realmente representa nuestro modelo de negocio? ¿Cuántas medidas son necesarias?

Podemos distinguir diferentes tipos de medidas, basadas en el tipo de información que recopilan así como su funcionalidad asociada:

  • Métricas: valores que recogen el proceso de una actividad o los resultados de la misma. Esto medidas proceden del resultado de la actividad de negocio.
    • Métricas de realización de actividad (leading): miden la realización de un actividad. Por ejemplo, la participación de una persona en un evento.
    • Métricas de resultado de una actividad (lagging): recogen los resultados de una actividad. Por ejemplo, la cantidad de puntos de un jugador en un partido.
  • Indicadores clave: entendemos por este concepto, valores correspondientes que hay que alcanzar, y que suponen el grado de asunción de los objetivos. Estas medidas proporcionar información sobre el rendimiento de una actividad o sobre la consecución de una meta.
    • Key Performance Indicator (KPI): Indicadores clave de rendimiento. Más allá de la eficacia, se definen unos valores que nos explican en qué rango óptimo de rendimiento nos deberíamos situar al alcanzar los objetivos. Son métricas del proceso.
    • Key Goal Indicator (KGI): Indicadores de metas. Definen mediciones para informar a la dirección general si un proceso TIC ha alcanzado sus requisitos de negocio, y se expresan por lo general en términos de criterios de información.

Debemos distinguir que:

  • Existen también indicadores de desempeño. Los indicadores clave de desempeño (en definitiva, son KPI) definen mediciones que determinan qué tan bien se está desempeñando el proceso de TI para alcanzar la meta. Son los indicadores principales que indican si será factible lograr una meta o no, y son buenos indicadores de las capacidades, prácticas y habilidades.
  • Los indicadores de metas de bajo nivel se convierten en indicadores de desempeño para los niveles altos.
Continuaremos hablando de las medidas en un futuro post.