Una de las preguntas que frecuentemente mis alumnos y colaboradores me preguntan es cómo mantenerse al día de las novedades, ejemplos, tecnología,… en el ámbito de Big Data, Data Science o Analytics.
Siempre les comento que se trata de identificar fuentes relevantes (y personalizadas). En mi caso uso feedly para consolidarlas (si existe la posibilidad de subscribirse).
Una buena forma de empezar es usar google alerts para recibir alertas específicas de los temas que nos interesan (por correo y con la frecuencia que nos interese). Y progresivamente curar nuestras fuentes. Podemos usar las recomendaciones de Apple News, Feedly, Scoop.it o Flipboard para ajustar nuestros intereses. También en algunos casos Twitter y LinkedIn.
Últimamente estoy escuchando podcasts (durante mis largos y frecuentes viajes en avión). Os recomiendo los siguientes:
El pasado Junio se celebró en Barcelona y Madrid, el evento UOC D^2. En el blog de análisis y ciencia de datos estamos publicando las ponencias y los materiales correspondientes.
En la jornada del día 14 de Junio hablé del reto de transformarse en una organización orientada al dato. Reproduzco parte del texto publicado en el blog:
En la era de big data y machine learning, las empresas tiene el reto no sólo de dominar nuevas técnicas y tecnologías, sino de cambiar profundamente la forma en la que operan. El dato se convierte en el activo de máximo valor. Esto significa cambiar la forma en la que toda la organización toma decisiones fundamentada en evidencias y datos.
Esta charla es una breve introducción a qué consiste transformarse en una organización orientada al dato, qué problemas se enfrenta y qué caminos se pueden seguir para convertirse en una.
A continuación, os dejamos la grabación de la ponencia completo, así como el material de soporte utilizado para la presentación. Cabe comentar que esta presentación es en catalán.
En la jornada del día 21 de Junio hablé sobre la forma de tus datos tiene significado. Reproduzco parte del texto publicado en el blog:
La emergencia de las técnicas de Big Data han facilitado la explotación de datos conjuntos complejos así como la aplicación de técnicas de análisis más sofisticadas (ya fuera porque necesitaban un cantidad de datos relevantes para ser aplicadas, o que por su complejidad exponencial no existían sistemas suficientemente ponentes para ejecutarlos (en un tiempo de negocio aceptable). Dentro de las técnicas ahora disponibles tenemos lo que se conoce como Topological Data Analysis.
Esta charla es una breve introducción a qué es esta técnica, qué aporta y discusión de alguno de los ejemplos de aplicación.
A continuación, os dejamos la grabación de la ponencia completo, así como el material de soporte utilizado para la presentación.
